中國自(zì)加入WTO以來，對(duì)外貿易量猛增，并在随後(hòu)的近十(shí)年(nián)迎來了中國的制造業高速發(fā／fà)展時期，形成了獨具特色的生(shēng)态系統，成爲世界上爲數不多擁有全産業鏈工業體系的國家(jiā)。可(kě)近年(nián)來，受疫情反複及人口紅利消失等内外部環境變化的影響，制造業面臨着(zhe／zhuó／zhāo／zháo)轉型升級的課題。

東北作爲中國制造業發(fā／fà)展的起源，近年(nián)來承受了制造業轉型帶來的巨大壓力。2023年(nián)2月23日，東芝（中國）有限公司數字解決方案部在制造業企業雲集的大連開發(fā／fà)區召開了智能(néng)制造研讨會(huì)。作爲制造業出身的IT綜合服務供應商，東芝從積累的衆多解決方案中精選了符合中國國情和行(háng / xíng)業特征的一系列産品，以期助力東北老工業基地振興。此次研讨會(huì)吸引了大連地區50家(jiā)公司，合計120餘人參加。現場氣氛熱烈，會(huì)後(hòu)咨詢不斷，東芝AI圖像檢測技術在生(shēng)産過(guò)程中的應用(yòng)成爲與會(huì)者關注的熱點。

關于(yú)東芝AI圖像檢測技術：東芝原創良品學習檢測方案

依托百年(nián)制造業經驗，融合數字化解決方案，東芝推出了東芝原創良品學習檢測方案——AI圖像檢測軟件，旨在助力企業實現生(shēng)産現場缺陷檢查自(zì)動化。

東芝良品檢測的優勢

• 快速建模、快速上線

采用(yòng)良品檢測方式，隻針對(duì)良品進行(háng / xíng)機器學習。如(rú)此一來無論是新的不良品種類還是新的工件都可(kě)以靈活快速檢出，無需搜集海量的不良品樣本，即可(kě)實現快速建模。具有快速建模、快速上線的特點。在實施方面，無需改造現有生(shēng)産線即可(kě)簡單建立檢測環境，采用(yòng)行(háng / xíng)業通用(yòng)相機、光源等标準硬件即可(kě)完成搭建。

• 反複學習、不斷提高檢測精确度

東芝的良品學習模型，還增加了反複學習的建模技術，通過(guò)多次學習，進一步提高檢測精确度，從而(ér)減少誤檢率，防止缺陷品漏檢。與傳統的深度學習相比，這項技術無需學習缺陷品圖像，可(kě)以大幅縮短實施時間。

• 可(kě)調節阈值、靈活度高

我們在建模時采用(yòng)的計算良品阈值的方法，用(yòng)戶能(néng)夠根據現場實際情況，自(zì)行(háng / xíng)進行(háng / xíng)調整，同時可(kě)以根據公司标準建立高精确度的良品模型。

(左)東芝（中國）有限公司 數字解決方案部 部長 何川  (右)東芝（中國）有限公司 數字解決方案部 焉曉雪

東芝将繼續關注制造業轉型升級的發(fā／fà)展，不斷推出更加優質的數字化解決方案，助力中國制造業實現高質量發(fā／fà)展。我們相信，通過(guò)我們的努力和不斷創新，可(kě)以爲企業帶來更高效、更便捷、精準的智能(néng)制造解決方案，推動中國制造業持續發(fā／fà)展。