近日，東芝開發(fā／fà)出了可(kě)高速對(duì)照大數據、大規模媒體數據 ^注1 的數據處理技術。此技術以高維矢量 ^注2 表現人物的面部、銷售數據等，通過(guò)預先将類似的矢量群索引化處理，可(kě)實現高速對(duì)照。利用(yòng)此技術從1000萬張人物的面部圖像數據中提取指定人物的實驗 ^注3 中，僅8．31毫秒（1毫秒＝1／1000秒）即可(kě)完成處理。比傳統的處理速度高出約50倍 ^注4。

近年(nián)來，大數據的分析、活用(yòng)技術不斷用(yòng)于(yú)機械學習或機器故障預測等領域，大幅提高了故障的預測精度，給人們的生(shēng)活帶來諸多便利的同時，分析的數據量也比人們預想的更快實現了大容量化、大規模化，尋求計算處理的高速化需求日益凸顯。

東芝開發(fā／fà)的高速對(duì)照技術，結合了“矢量符号技術”（以盡量維持矢量間的距離的狀态進行(háng / xíng)壓縮）、“矢量索引技術”（不計算矢量間的距離而(ér)是預先索引化處理距離比較近的矢量群）、“管道搜索技術”（将粗略搜索和詳細搜索進行(háng / xíng)階段性組合）這3項技術，從而(ér)實現了計算處理的高性能(néng)化、高速化。其(qí)中，“矢量索引技術”是東芝最先開發(fā／fà)的技術，擺脫了逐一對(duì)照咨詢數據的矢量，而(ér)是對(duì)照已經過(guò)索引化處理的類似的矢量群，使得(dé / de / děi)處理速度大幅提高。

東芝以模式挖掘 ^注5、媒體識别的強化 ^注6、大數據分析 ^注7 三個領域爲中心，将此技術向解決方案服務領域推廣應用(yòng)。例如(rú)，可(kě)通過(guò)在大範圍内設置的監控攝像頭的影像瞬時發(fā／fà)現指定人物，可(kě)使用(yòng)機場等的水域監控高速對(duì)照國際通緝犯的人臉照片列表 ^注8。

今後(hòu)，東芝還将把此技術應用(yòng)于(yú)深度學習，擴大與提高人工智能(néng)等相關的應用(yòng)領域，爲企業創造全新的價值。

此外，東芝已将此技術與向外擴展型數據庫“GridDB®”組合，建立了可(kě)高速處理大數據、大規模媒體數據的世界首個适用(yòng)高維矢量對(duì)照的數據庫，計劃将于(yú)2016年(nián)制作成産品。

注1：例如(rú)，監控影像、廣播節目檔案、客戶服務中心儲存的語音記錄、Web文本等大規模媒體數據。

注2：并非二維（平面）或三維（空間）的矢量，而(ér)是擁有數百～數萬等維數的矢量。

注3：使用(yòng)拍攝的5800人的面部共1000萬張圖像，以98％或以上的面部識别精度爲限制條件進行(háng / xíng)實施。

注4：依據東芝獨立調查獲得(dé / de / děi)的速度比較值。

注5：模式挖掘（類似模式搜索）

可(kě)對(duì)照監控攝像頭等的影像的広域監控(追蹤需要(yào / yāo)監控的對(duì)象人員等)

配置場所(suǒ)可(kě)以是車站、機場、高速道路等的閘口(驗票)、主題公園、娛樂場等的各監控點、從車站到運動場(音樂會(huì)、體育)的移動路線監控、ATM、接待窗口、售票機等。

注6：媒體識别的強化

國際通緝犯的檢查(在機場等場所(suǒ)的監控強化等)

注7：大數據分析

對(duì)學習和預測自(zì)動進行(háng / xíng)數據分析雲服務。隻将銷售數據、機械信号數據等需要(yào / yāo)分析的數據上傳至服務器，無需另行(háng / xíng)配置分析管理等人員，可(kě)自(zì)動獲得(dé / de / děi)分析結果。

注8：将1千萬人的國際通緝犯的人臉照片列表和通過(guò)安全門的人物進行(háng / xíng)對(duì)照，使用(yòng)其(qí)它公司的類似技術需要(yào / yāo)約20秒，使用(yòng)本技術則僅需約0.68秒便可(kě)進行(háng / xíng)對(duì)照（依據東芝與系統整體處理時間相關的理論估計值）。

※ GridDB是株式會(huì)社東芝的注冊商标。