短期内可(kě)實現自(zì)動化檢測并提升檢測精度
東芝AI圖像檢測技術通過(guò)良品學習算法，爲生(shēng)産現場檢測工序自(zì)動化提供解決方案。
通過(guò)東芝自(zì)主開發(fā／fà)的阈值優化算法，在防止不良品的漏檢和降低誤檢率的同時，實現檢測環節的人員精簡，并爲後(hòu)疫情時代的新型制造現場模式作出貢獻。
❊AI圖像檢測軟件是利用(yòng)圖像進行(háng / xíng)外觀檢測，具有“學習功能(néng)”和“判定功能(néng)” 的軟件。
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需要(yào / yāo)收集大量良品和不良品的圖像數據且學習需要(yào / yāo)花費較多時間
隻需收集少量良品圖像即可(kě)在短期内快速完成學習
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創建良品模型和調整精度需要(yào / yāo)高度專業的技術水平
無需專業技術人員也可(kě)輕松實現圖像導入和參數設定
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導入現有生(shēng)産線程序複雜且維保不便
在現有産線上通過(guò)安裝攝像頭、光源等即可(kě)實現導入
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需要(yào / yāo)收集大量良品和不良品的圖像數據且學習需要(yào / yāo)花費較多時間
隻需收集少量良品圖像即可(kě)在短期内快速完成學習
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創建良品模型和調整精度需要(yào / yāo)高度專業的技術水平
無需專業技術人員也可(kě)輕松實現圖像導入和參數設定
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導入現有生(shēng)産線程序複雜且維保不便
在現有産線上通過(guò)安裝攝像頭、光源等即可(kě)實現導入
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1東芝自(zì)主開發(fā／fà)的良品學習方式降低誤檢率
通過(guò)自(zì)主開發(fā／fà)的阈值優化算法，降低誤檢率和漏檢率，确保可(kě)靠檢測結果。
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2在操作畫面上直觀地創建學習模型
提供便捷可(kě)用(yòng)的GUI，方便創建良品學習模型、驗證精度、确認檢測結果。
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3在現有生(shēng)産線上輕松導入
無需對(duì)現有生(shēng)産線進行(háng / xíng)改造，隻需設置通用(yòng)相機和光源，即可(kě)采集圖像進行(háng / xíng)檢測。
通過(guò)标準阈值的學習，将優化的良品模型和産品圖像進行(háng / xíng)比較檢測
從各種良品圖像中統計學習良品的容許阈值，與之不同的将被判定爲不良品
爲降低誤檢率而(ér)采用(yòng)的優化阈值方法
在容易出現誤檢的區域通過(guò)反複學習，以避免在該區域中出現誤檢從而(ér)優化良品學習模型的阈值
東芝數字解決方案株式會(huì)社 AI圖像檢測軟件介紹（日語）
https://www.global.toshiba/jp/products-solutions/manufacturing-ict/meister-apps/apps-maivp.html
